GX10b · 14 октября 2026 · исследование и план по фазам

ИИ-фабрика программ и игр на нашем GX10b

Как сделать так, чтобы сервер сам писал программы и игры, проверял их, выкладывал и присылал вам на телефон, а вы только задавали направление и принимали результат. Всё объяснено «для чайника», цифры взяты с наших серверов этой ночью.

Открыть рабочие макеты →Новая версия: всё локально → Сразу к плану по фазам

2 × 121 ГБдва GX10 (основной и gx10b), связаны прямым кабелем ConnectX (до 200 Гбит/с)

26 %задач решает сейчас автопрограммист Apolla на одной локальной модели (10 из 39)

62–74 ток/сбыстрые модели «смесь экспертов» на GB10; плотная 27b — всего 16

≈ 1,5 неделидо первой игры, сделанной конвейером; 3–4 недели до автопилота

0. Коротко

Полностью «сам» не работает ни у кого, но «вы даёте направление и 15–30 минут в день принимаете результат» — реально. Для этого нужен не одна «умная модель», а конвейер: план → мелкие задачи → исполнители → автоматическая проверка → выкладка → вам уведомление.
Одни локальные модели не справляются. Живое доказательство у нас же: очередь Apolla на gx10b за двое суток закоммитила 10 задач из 39, 27 раз модель упёрлась в 18-минутный таймаут. Причина — медленная плотная модель (16 ток/с), один поток и слабость локальных моделей на длинных задачах.
Рабочая схема — гибрид. Claude (облако) — «главный инженер»: план, сложные места, ревью. Локальные модели на gx10b — «бригада»: бесплатно, круглосуточно, 4–8 потоков параллельно на рутину (тесты, данные, вёрстка, контент, переводы). Судья — автотесты и робот-игрок, а не мнение модели.
gx10b отдаём под «цех моделей»: одна общая быстрая модель на vLLM для всех проектов вместо нескольких Ollama у разных проектов. Основной GX10 остаётся «хозяйством» (Gitea, CI, шлюз моделей, ComfyUI), sagr — витриной, куда каждая сборка выкладывается на свой поддомен.
Скорость после настройки: простая 2D-игра — играбельная за 2–5 часов, готовая к показу за 1–3 дня; средняя 2D — 1–3 недели; малая 3D — 3–6 недель; веб-приложение MVP — 1–3 дня. Это в 5–10 раз быстрее одиночного разработчика на рутине, но не на геймдизайне.
План: 9 фаз, Ф0–Ф5 (≈ 7–10 рабочих дней) дают работающий конвейер и пилотную игру; Ф6–Ф8 (ещё ≈ 2 недели) — цех графики/3D/музыки и режим «директор». Всё делаю я, от вас — 7 решений в разделе 12.

1. Как это устроено (на пальцах)

Представьте небольшой завод. Вы — владелец: говорите «хочу игру про кота-рогалика для телефона» и раз в день смотрите, что получилось. Дальше всё крутится само:

Роль на заводе	Кто это у нас	Что делает
Главный инженер	Claude (облако) через Claude Code	Пишет «Библию проекта» (описание игры), режет работу на маленькие задачи, берёт сложные места, проверяет чужую работу.
Бригада рабочих	Локальные модели на gx10b, 4–8 одновременно	Делают простые задачи: тесты, экраны, уровни, данные, тексты, переводы. Бесплатно и ночью.
Мастер смены	Диспетчер (небольшая служба на Python)	Раздаёт задачи, следит за временем, после двух неудач отдаёт задачу главному инженеру.
ОТК	Автотесты, робот-игрок, «глаза» (модель зрения)	Собирает, запускает, 60 секунд играет сам, делает снимки и видео, ищет чёрный экран и ошибки. Плохое не пропускает.
Цех художников	ComfyUI, TRELLIS.2, UniRig, Blender, ACE-Step, TTS	Спрайты, фоны, иконки, 3D-модели со скелетом, музыка, голоса.
Склад	Gitea на основном GX10	Весь код, история, задачи (доска), запросы на слияние.
Витрина	sagr → `<проект>-<версия>.24oros.ru`	Каждая принятая сборка сразу открывается по ссылке, в том числе с телефона.
Пульт	Веб-страница + уведомления на телефон	Поле «направление», доска задач, монитор сервера, кнопки «Принять / Вернуть».

Главное правило фабрики: модель никогда не решает сама, что «готово». Готово — когда сборка прошла тесты, робот-игрок не нашёл ошибок, а ревью не нашло проблем. Это то, что отличает конвейер от «попросил нейросеть — получил что-то».

2. Что у нас уже есть (снимок 14.10, 01:30)

Машина	Что это	Состояние сейчас	Роль в фабрике
gx10b gx10-794b	Второй ASUS GX10: GB10, 121 ГБ общей памяти, ARM64, диск 916 ГБ	Свободно 94 ГБ памяти, видеокарта 0 %. Диск занят на 83 % (150 ГБ свободно; 186 ГБ — две большие модели). Крутятся: очереди Apolla (арт/текст/код), три отдельных Ollama (Orca, VibeOS, CityMaps), краулер CRMDILLER, раннер Gitea. 12.10 зависал из-за нехватки памяти.	Цех моделей и агентов
GX10 основной gx10-3436	Такой же GX10, диск 3,6 ТБ + архивные диски	Занято 102 из 121 ГБ, ~70 контейнеров: Coolify, Gitea, LiteLLM-шлюз :4000, Langfuse, Qdrant, n8n, Ollama (25 моделей), ComfyUI, рой VibeBot. Godot 4.7, Bevy, Defold, Blender, Ren'Py уже проверены на ARM.	Хозяйство: склад, CI, шлюз, графика
sagr	Мини-ПК x86, публичные 80/443	Все демо на `*.24oros.ru`, Traefik, контейнеры других сессий	Витрина сборок
Mac	Рабочая станция	Xcode, Android Studio, Unreal 5.8, Godot, Blender, Flutter	Сборки iOS/Android, редакторы
comfy-windows	Windows с видеокартой NVIDIA	В Tailscale	Сборки и тесты под Windows (по желанию)

Что уже автоматизировано: автопрограммист Apolla

На gx10b двое суток работает очередь apolla-code-queue: берёт задачу «напиши тесты для модуля», запускает агента qwen-code на локальной модели, и коммитит только если сборка и тесты не стали хуже. Это ровно та идея, на которой строится фабрика, и она уже доказала, что «судья — тесты» работает: ни одного плохого коммита.

Результат за 12–14 октября	Задач	Почему так
Закоммичено	10	Простые задачи: проверка данных, тесты для небольших модулей.
Без изменений, таймаут 18 мин	27	Модель `qwen3.8:27b` — плотная, на GB10 пишет ~16 ток/с. Агент не успевает за 18 минут прочитать код, написать тест и собрать. Плюс один поток и смена фаз «арт ↔ модель».
Отклонено проверкой	2	Сломали сборку — патч сохранён отдельно, в код не попал. Защита сработала.

Быстрый выигрыш без новой техники: перевести эту очередь с плотной 27b на модель «смесь экспертов» (qwen3.6-35b-a3b на vLLM уже запускалась на gx10b 12.10: 74 ток/с, вызовы инструментов работают). Скорость письма вырастет в ~4 раза, большинство таймаутов должно уйти. Это шаг 2 фазы Ф1.

3. Главное про железо (одна страница, без которой всё остальное непонятно)

Память у GB10 одна на всё. 121 ГБ делят видеокарта, процессор и все программы. Нет отдельной «видеопамяти». Поэтому вопрос не «какая модель лучшая», а «сколько всего влезет одновременно».

Скорость упирается в пропускную способность памяти — 273 ГБ/с. Чтобы написать одно слово (токен), модель должна «прочитать» все свои рабочие параметры. Отсюда простое правило:

Тип модели	Пример	Работает параметров на слово	Скорость на GB10	Вывод
Смесь экспертов (MoE)	qwen3.6-35b-a3b, qwen3.5-35b-a3b, Qwen3-Coder-Next	3 млрд	62–75 ток/с	наш выбор для бригады
Большая MoE	Laguna S 2.1 (118B, 8B активных), gpt-oss-120b	5–8 млрд	~30–60 ток/с	кандидат, проверить экзаменом
Плотная	qwen3.8:27b, Gemma 31B	27–31 млрд	7–17 ток/с	не для агентов
Огромная на двух GX10	Qwen3-235B (уже скачана на gx10b, 98 ГБ)	22 млрд	медленно, единицы–десятки	«ночной мудрец», не рабочая лошадь

Наши замеры: qwen3.5:35b-a3b — 65–70 ток/с письмо и 1460–2170 ток/с чтение; vLLM qwen3.6-35b-a3b — 62–74 ток/с; qwen3.8:27b — 15,5–16,8 ток/с. Внешний замер на таком же GB10: Qwen3-Coder-Next на vLLM — 74,8 ток/с в один поток и 289 ток/с суммарно при 8 потоках. Вот почему важно запускать много агентов параллельно на одной модели: суммарная скорость растёт почти в 4 раза.

Не обновлять систему до DGX OS 7.6.0. По сообщениям на форуме NVIDIA после этого обновления модели на GB10 работают на 50–60 % медленнее (это уже было в отчёте от 21.09, правило в силе).

4. Три варианта

Вариант А

«Помощник»

Вы (или я по вашей команде) ведёте работу в Claude Code, локальные модели — дешёвые подручные.

Настройка: 1 день
Работает только пока вы с ним
Ускорение ×2–3 к ручной работе
Почти без рисков

Ваше время: 2–4 часа в день
Ночью: ничего не делается

Вариант Б · рекомендую

«Конвейер»

Вы пишете направление, фабрика сама режет на задачи, делает, проверяет, выкладывает и присылает вам.

Настройка: 7–10 рабочих дней (Ф0–Ф5)
Работает 24/7, ночью — рутина и графика
Ускорение ×5–10 на рутине
Риски закрыты тестами и ревью

Ваше время: 20–40 минут в день
Ночью: 30–70 мелких задач

Вариант В

«Студия-автопилот»

Б + агент-директор, который сам ведёт проект неделями, сам играет и предлагает улучшения, + полный цех графики, 3D и звука.

Настройка: 3–4 недели (Ф0–Ф8)
Сам двигает проект между вехами
Нужны жёсткие ограничители
Риск «ушёл не туда» — недельные вехи

Ваше время: 10–20 минут в день + демо раз в неделю

Моя рекомендация: строить Б, сразу закладывая В. Фазы Ф0–Ф5 — это вариант Б целиком, Ф6–Ф8 достраивают его до В. Так первая игра конвейером появится через ~1,5 недели, а не через месяц, и вы увидите реальную скорость до того, как вкладываться в автопилот.

5. Кто что делает: роли машин (для варианта Б/В)

Машина	Что на ней работает в фабрике	Чего на ней не делаем
gx10b — цех	Одна общая быстрая модель на vLLM (6–8 потоков) + маленькая модель 9b; песочницы агентов (контейнеры-«верстаки»); раннер CI для сборок и робот-игрока; ночью — генерация картинок в свою фазу.	Не держим несколько разных Ollama с разными моделями (это и привело к зависанию 12.10). Не храним холодные модели на почти полном диске.
GX10 основной — хозяйство	Gitea (код и доска задач), шлюз LiteLLM :4000 (одно имя модели для всех программ, запасные пути), Langfuse (журнал и стоимость каждого вызова), Qdrant (память проектов), ComfyUI и 3D-модели в «фазу графики», Пульт фабрики.	Не запускаем тяжёлые LLM для фабрики: там уже 102 из 121 ГБ занято чужими службами.
Связка двух GX10	Раз в сутки ночью — «мудрец» Qwen3-235B для разбора архитектуры и длинного ревью (скрипт кластера уже есть на gx10b).	Не используем днём — забирает память у всех.
sagr — витрина	Каждая принятая сборка: `<проект>-<версия>.24oros.ru`, основной адрес переключается только по вашему слову.	Не собираем там игры и не запускаем модели.
Mac	Сборки под iOS/macOS и подпись Android, редакторы Unreal/Unity, если понадобятся.	Не используем как сервер — фабрика не зависит от того, открыт ли ноутбук.

6. Инструменты по слоям

Слой	Что берём	Зачем (простыми словами)	Статус
Модели (мозги)	Claude через Claude Code; локальные qwen3.6-35b-a3b / Qwen3-Coder-Next / Laguna S 2.1; qwen3.5:9b для мелочей и «зрения»	Claude думает и проверяет, локальные — делают объём	частично есть
Сервер моделей	vLLM (основная), Ollama (мелкие), llama.cpp (кластер 2×GX10)	vLLM умеет обслуживать много агентов одновременно без потери скорости	есть, проверено
Шлюз	LiteLLM :4000	Одно имя «fab-coder» для всех программ; если локальная модель упала — сам переключит на запасную	есть
Агенты (руки)	Claude Code в фоновом режиме (`claude -p`), qwen-code (уже работает в Apolla), OpenHands — по желанию	Программы, которые сами читают код, пишут файлы, запускают сборку и тесты, исправляют ошибки	есть
Песочницы	Docker-образ «верстак»: git, Node, Python, Godot 4.7 без экрана, Playwright + Chromium, cmake, ffmpeg	Каждая задача в чистом контейнере: агент не сломает сервер и не увидит секретов	собрать (Ф2)
Доска и диспетчер	Gitea Issues + метки; служба-диспетчер на Python (по образцу очередей Apolla)	Очередь задач, кто чем занят, повторы, таймауты, эскалация	написать (Ф3)
ОТК	Gitea Actions (раннер на gx10b), Playwright, робот-игрок, «глаза» на qwen3.5 / Claude, gdUnit4 для Godot	Собрать, запустить, поиграть, сфотографировать, найти ошибки — без человека	собрать (Ф4)
Движки	Phaser / PixiJS (2D в браузере — быстрее всего для ИИ), Godot 4.7 (2D/3D, экспорт в веб/Android/Windows), Bevy (проверен: сборка 167 с)	Веб-игру сразу видно по ссылке и легко проверять роботом	есть
Графика	ComfyUI: FLUX.2 klein (16 с на картинку), Z-Image, Qwen-Image; стиль проекта через «паспорт стиля»	Спрайты, фоны, иконки, обложки	есть
3D	TRELLIS.2 (картинка → 3D, лицензия MIT), UniRig (скелет для анимации, MIT), Blender без экрана	3D-персонажи и предметы, чистка, рендер 3D в спрайты	поставить (Ф6)
Звук	ACE-Step (музыка), Silero / eSpeech (голоса — уже стоят), библиотека звуков + генерация	Музыка уровней, озвучка, эффекты	частично есть
Выкладка	sagr: rsync → docker compose → Traefik, поддомен на версию	Ссылка на каждую сборку	есть
Наблюдение	Langfuse, Beszel, Uptime Kuma, сторож памяти gx10b	Сколько стоило, где тормозит, не кончается ли память	есть
Уведомления	ntfy (`ntfy-crm.24oros.ru` уже работает), почта; Telegram — через основной GX10	Сообщения на телефон: ссылка, снимки, кнопки	есть

Почему не «AI-движок за подписку» (например, Summer Engine) и не Unity/Unreal: первые держат проект у себя и не работают на нашем сервере, вторые не ставятся на ARM-Linux и плохо проверяются роботом. Godot и веб-движки — открытые, текстовые (агенту легко править), собираются на GX10.

7. Какие модели и как выбрать

Модель	Память	Скорость	Качество в коде	Роль
qwen3.6-35b-a3b уже на gx10b	≈ 22 ГБ + кэш	62–74 ток/с (наш замер)	Хорошее; вызов инструментов работает	Старт бригады с первого дня
Qwen3-Coder-Next (80B, 3B активных)	≈ 45 ГБ + кэш	60–75 ток/с, 289 при 8 потоках (внешний замер)	70,6 % SWE-bench Verified по данным авторов	Главный кандидат в бригадиры
Laguna S 2.1 (118B, 8B активных, июль 2026)	≈ 65 ГБ (NVFP4)	не замерено, ожидаю 25–40	Специально для кода, хвалят обзоры	Кандидат на сложные локальные задачи
glm-4.7-flash есть	19 ГБ	быстро (MoE)	59,2 % SWE-bench	Второе мнение, запасная
qwen3.5:9b есть	7 ГБ	очень быстро	Слабая для кода, умеет картинки	Сортировка задач, «глаза» ОТК, сводки
qwen3.8:27b есть	17 ГБ	~16 ток/с	Хорошая, но медленная	убрать из агентов
Qwen3-235B (кластер) есть	98 ГБ на двоих	медленно	Сильнее всех локальных	Ночной «мудрец», раз в сутки
Claude (облако)	—	быстро	Сильнее всех локальных на длинных задачах	Главный инженер: план, сложное, ревью

Как выбираем — не по чужим рейтингам, а экзаменом. В Ф1 гоняем 30 задач: 20 из очереди Apolla (у нас уже есть ответы «прошло / не прошло») + 10 задач для веб-игры. Для каждой модели меряем три числа: доля решённых, минут на задачу, токенов в секунду при 6 потоках. Побеждает модель с наибольшим «решено задач в час», а не с лучшими баллами в интернете. Чужие цифры расходятся в разы (например, у Qwen3-Coder-Next от 14 до 75 ток/с в зависимости от сборки) — поэтому только свой замер.

8. Скорость: чего ждать

Что такое «скорость» на пальцах

1 токен ≈ 3–4 символа кода. Файл в 300 строк ≈ 3–4 тысячи токенов. Модель на gx10b пишет его примерно за минуту.
Но агент не только пишет: он читает файлы проекта (быстро, ~2000 ток/с), запускает сборку и тесты (самое долгое), исправляет ошибки. Типичная маленькая задача — 10–30 шагов, 10–25 минут у локальной модели и 3–10 минут у Claude.
Ночь (10 часов) с 4 локальными исполнителями: 80–120 попыток → при 40–60 % успеха 30–70 мелких задач принято. Плюс днём 10–30 задач у Claude в пределах дневного лимита.

Что делаем	Первая играбельная версия	Готово к показу	Ваше время	Один разработчик-человек
Простая 2D-игра в браузере (арканоид, раннер, три-в-ряд)	2–5 часов	1–3 дня	20–40 мин всего	1–2 недели
Средняя 2D (платформер или рогалик, 10–20 уровней, меню, сохранения, музыка, телефон)	1–2 дня	1–3 недели	20–30 мин в день	2–4 месяца
Малая 3D на Godot (арена, персонаж, враги, анимация)	3–5 дней	3–6 недель	30 мин в день	4–8 месяцев
Веб-приложение (кабинет, CRM-раздел, админка)	MVP 1–3 дня	1–3 недели	20–30 мин в день	1–2 месяца
Большая игра (как Apolla, C++)	рутина (тесты, данные, контент, переводы) — в 3–5 раз быстрее; архитектура и геймдизайн — с той же скоростью, что и с вами		как сейчас	—

Это оценки по модели «задачи × успех × параллельность», а не замер. Настоящие числа дадут экзамен в Ф1 и пилотная игра после Ф5 — после них я пересчитаю таблицу.

Калькулятор срока

Что делаем Вариант Локальных исполнителей Фабрика работает в сутки

—до играбельной версии

—до версии для показа

—вашего времени в день

—задач в час проходит ОТК

9. План по фазам

Каждая фаза заканчивается проверкой «готово, когда…». Пока проверка не прошла, следующую не начинаем. Всё делаю я (сессии Claude), от вас нужны только решения из раздела 12 и приёмка пилота. Нажмите на фазу, чтобы раскрыть.

Ф0

Решения и расчистка местаВыбрать вариант, отдать gx10b под цех, выбрать пилот

½ дня
вам 30 мин

›

Шаги

Вы отвечаете на 7 вопросов из раздела 12 (можно одним сообщением «как рекомендуешь»).
Договариваемся с соседями на gx10b: Ollama проектов Orca, VibeOS и CityMaps переходят на общий адрес фабрики (та же модель, другой адрес) или уезжают на основной GX10.
Освобождаю диск gx10b: две большие модели (Qwen3-235B и Qwen3.8-Flash-Next, 186 ГБ) копирую по кабелю на архивный диск основного GX10 и оставляю только ту, что нужна «мудрецу».
Записываю всё в журнал изменений на обоих серверах.

Готово, когда

На gx10b свободно ≥ 90 ГБ памяти и ≥ 300 ГБ диска.
Ни одна чужая служба не сломалась (проверка их адресов до и после).

Откат

Модели возвращаются обратно копированием, службы — прежними файлами настроек (бэкапы с датой).

Ф1

Мозги фабрики: общая модель на gx10b + экзаменvLLM на 6–8 потоков, шлюз, выбор модели по замеру

1–2 дня

›

Шаги

Поднимаю vLLM с qwen3.6-35b-a3b (уже проверена на gx10b: 74 ток/с, инструменты работают) как постоянную службу на 6 параллельных запросов, окно 64 тыс. токенов.
Перевожу очередь Apolla на эту модель вместо плотной 27b — первая польза сразу (с согласия сессии Apolla).
В шлюзе LiteLLM :4000 заводятся три имени: fab-coder (локальная), fab-fast (9b), fab-brain (Claude). У каждого запасной путь.
Экзамен: 30 задач × 3–4 модели (qwen3.6-35b-a3b, Qwen3-Coder-Next, Laguna S 2.1, glm-4.7-flash). Таблица «решено / минут / ток/с».
Победитель становится fab-coder. Сторож памяти gx10b перенастраивается на новую схему.

Готово, когда

6 одновременных запросов проходят без падения, ≥ 55 ток/с на поток.
Есть таблица экзамена, модель выбрана по числу «решённых задач в час».
Langfuse показывает каждый вызов и его стоимость.

Что нужно от вас

Ничего, кроме решения №2 (gx10b под цех).

Откат

Остановить vLLM, вернуть прежние Ollama — одна команда, бэкапы файлов.

Ф2

Верстаки: песочницы для агентовКаждая задача — в чистом контейнере, без секретов

1–2 дня

›

Шаги

Собираю образ «верстак» под ARM64: git, Node + pnpm, Python, Godot 4.7 без экрана + шаблоны экспорта, Playwright + Chromium, cmake/gcc, ffmpeg.
Внутри два вида агентов: Claude Code в фоновом режиме и qwen-code на fab-coder. OpenHands — только если экзамен покажет, что он лучше.
Правила песочницы: отдельная ветка git на задачу, лимит памяти 3 ГБ и 4 ядра, сеть только к шлюзу моделей, Gitea и зеркалу пакетов, никаких токенов внутри, запрет git push.
Контейнер удаляется сам после задачи, результат — заплатка (diff) и журнал.

Готово, когда

Пробная задача «добавь кнопку паузы» проходит и у Claude, и у локального агента.
Агент, которому велели «удали всё», ломает только свою песочницу.
6 верстаков одновременно не выводят gx10b за порог памяти.

Откат

Образ и службы удаляются, на сервере ничего не меняется.

Ф3

Диспетчер, доска задач и ПультОт «направления» до готового запроса на слияние без человека

2–3 дня

›

Шаги

Доска = задачи в Gitea с метками: fab:local, fab:claude, fab:asset, fab:review, приоритет, веха.
Главный инженер (Claude) превращает ваше направление в «Библию проекта» и 20–60 задач размером «на 10–25 минут». Каждая задача — с критерием «готово» и тестом.
Диспетчер (служба на Python, по образцу очередей Apolla, которые уже двое суток работают без присмотра): берёт задачу → верстак → результат. Таймаут 25 минут; 2 неудачи у локальной модели → задача уходит к Claude; 2 неудачи у Claude → «нужны вы».
Пульт — веб-страница: поле «направление», доска, монитор цеха, приёмка (см. макеты).

Готово, когда

10 задач подряд прошли сами путь «задача → верстак → запрос на слияние».
Убитый посреди работы диспетчер после перезапуска продолжает с места.

Откат

Остановить диспетчер — задачи остаются на доске, ничего не теряется.

Ф4

ОТК: автоматическая проверка качестваСборка, тесты, робот-игрок, «глаза», ревью, автослияние

2–3 дня

›

Шаги

На раннере gx10b каждая заплатка проходит: сборка → тесты → линтер.
Для игр: Playwright открывает игру, робот-игрок 60 секунд жмёт кнопки (по сценарию и случайно), пишет видео и 5 снимков, считает кадры в секунду и ошибки в консоли.
«Глаза» (qwen3.5 с картинками, при сомнении — Claude) смотрят снимки: видна ли игра, нет ли чёрного экрана, обрезанного текста, налезающих кнопок, верно ли на ширине телефона.
Ревьюер Claude читает изменения: не ослаблены ли тесты, нет ли заглушек и секретов.
Правило автослияния: всё зелёное + ревью без блокирующих замечаний → в основную ветку само. Иначе — обратно на доску с причиной.

Готово, когда

Нарочно сломанные сборки (чёрный экран, падение, ослабленный тест) — все пойманы.
Хорошая заплатка сливается сама меньше чем за 10 минут.

Важно

Агенту запрещено править тесты в той же задаче, где он правит код (как сейчас в Apolla запрещены папки core/, data/, assets/).

Ф5

Витрина и уведомления + ПИЛОТКаждая сборка — ссылка на телефон; первая игра целиком конвейером

1 день + пилот 2–3 дня

›

Шаги

После каждого слияния сборка уезжает на sagr: <проект>-<версия>.24oros.ru. Основной адрес — только по вашей кнопке.
Вам приходит сообщение (ntfy или почта): ссылка, 3 снимка, 30 секунд видео, что изменилось, кнопки «Принять» / «Вернуть с комментарием». Откат на прошлую версию — одной кнопкой.
Утренняя сводка: что сделано за ночь, что ждёт вас, сколько потрачено.
Пилот: вы пишете одно направление (например, «аркада про кота для телефона, 5 уровней»), фабрика делает игру целиком. Я замеряю реальные числа и пересчитываю таблицу скорости.

Готово, когда

Пилотная игра открывается по ссылке на телефоне и обновляется без моего участия.
Вы потратили на пилот ≤ 1 часа суммарно.
Есть отчёт: задач всего / сделано локально / Claude / вернулось, часов, стоимость.

Здесь заканчивается вариант Б

Дальше — по вашему решению после пилота.

Ф6

Цех графики, 3D и звукаОдной строкой «нужен враг-слизень» — ассет в игре

3–5 дней

›

Шаги

«Паспорт стиля» проекта: палитра, 5 образцов, правила — чтобы все картинки были в одном стиле. При необходимости — маленькая дообучка стиля (LoRA).
Шаблоны ComfyUI: спрайт-лист персонажа (кадры анимации), тайлы, фоны, иконки интерфейса, обложка. Удаление фона и нарезка — автоматически.
3D: картинка → TRELLIS.2 (модель с текстурами) → UniRig (скелет) → Blender без экрана (чистка, уменьшение полигонов, рендер в спрайты для 2D).
Звук: ACE-Step — музыка уровней; Silero/eSpeech — голоса; эффекты — библиотека + генерация.
Расписание фаз «графика ↔ модели» (уже придумано в Apolla: 40 мин графика / 30 мин модели), чтобы они не дрались за память.

Готово, когда

Задача с меткой fab:asset сама превращается в файлы в репозитории и видна в игре.
«Глаза» ОТК отклоняют ассет не в стиле.

Ограничение

Hunyuan3D не берём для коммерции: его лицензия не действует в ЕС, Великобритании и Корее. TRELLIS.2 и UniRig — MIT.

Ф7

Директор: режим автопилотаПроект сам двигается между недельными вехами

≈ 1 неделя

›

Шаги

Агент-директор (Claude) ведёт «Библию проекта»: цель, аудитория, стиль, вехи, список «нельзя».
Каждый вечер — план на ночь, каждое утро — сводка, каждую пятницу — демо-сборка и 3 варианта «куда дальше» на ваш выбор.
Директор сам играет (робот-игрок + «глаза»), находит скучные места и баги, создаёт задачи — но только в рамках текущей вехи.
Ограничители: дневной лимит облачной модели, «не менять жанр/стиль/платформу без вас», красная кнопка «Стоп всем».

Готово, когда

Неделя работы над пилотом с вашими ≤ 15 минутами в день.
Ни одного случая «ушёл не туда» без вашего одобрения вехи.

Ф8

Масштаб и память фабрикиШаблоны, база знаний, ночной «мудрец», отчёт о стоимости

постоянно

›

Шаги

Библиотека шаблонов: 2D-игра, 3D-игра Godot, веб-приложение, PWA — новый проект стартует с готового скелета, а не с нуля (экономит первые 20–30 задач).
Память фабрики в Qdrant: прошлые решения, ошибки, удачные приёмы — агенты ищут там перед работой.
Ночной «мудрец» на паре GX10 (Qwen3-235B, скрипт уже есть): раз в сутки читает весь проект и пишет разбор архитектуры.
Недельный отчёт: задач, доля успеха локальных и Claude, часы, стоимость, где тормозило.

Готово, когда

Второй проект стартует заметно быстрее первого (меряем по числу задач до играбельной версии).

Итого по времени: Ф0–Ф5 ≈ 7–10 рабочих дней → работающий конвейер и пилотная игра. Ф6–Ф7 ≈ ещё 2 недели → автопилот. Ф8 — дальше постоянно. Sudo не понадобится: всё работает через Docker и пользовательские службы.

10. Бюджет памяти gx10b (121 ГБ)

Чтобы gx10b больше не зависал, всё раскладывается заранее. Рекомендуемая схема с Qwen3-Coder-Next:

Основная модель + кэш · 60

Верстаки · 18

ОТК · 11

запас · 17

Система и службы — 8 ГБ Основная модель (≈45 ГБ) + кэш на 6 потоков — 60 ГБ qwen3.5:9b — 7 ГБ 6 верстаков по 3 ГБ — 18 ГБ Браузеры ОТК и сборки — 11 ГБ Запас — 17 ГБ

Если экзамен выиграет qwen3.6-35b-a3b, основная модель займёт ~30 ГБ вместо 60 — тогда рядом останется место для Ollama соседей. Графика ночью работает в свою фазу, когда верстаки на паузе. Сторож памяти (уже есть: gx10b-mem-arbiter, apolla-mem-guard) приостанавливает очереди при остатке < 10 ГБ.

11. Риски и как их закрываем

Риск	Что может случиться	Защита
Нехватка памяти	gx10b зависает, как 12.10	Одна общая модель вместо нескольких Ollama, бюджет из раздела 10, лимиты контейнеров, сторож памяти
Слабость локальных моделей	Много пустых попыток (как 27 из 39 в Apolla)	Быстрая MoE-модель, мелкие задачи, 2 попытки → Claude, экзамен перед выбором
Агент «обманывает» проверку	Ослабляет тест, чтобы стало зелёным	Тесты и код — в разных задачах, защищённые папки, ревью Claude ищет именно это
Расход облачной модели	Неожиданный счёт или упор в лимит подписки	Дневной лимит в шлюзе, Langfuse считает каждый вызов, при упоре — работа только локально
Безопасность	Агент видит секреты или ломает сервер	Песочницы без токенов, сеть только к нужным адресам, запрет push в main, всё через запрос на слияние
Соседи на gx10b	Мешаем Orca, VibeOS, CityMaps, CRMDILLER	Решение №2, общий адрес модели, запись в журнал, чужое не трогаю
Блокировки сети	Docker Hub обрывается по TLS, Telegram недоступен с gx10b	Локальный реестр образов (уже есть :5000), зеркала пакетов, ntfy вместо Telegram
Обновление системы	Модели станут на 50–60 % медленнее	Не ставить DGX OS 7.6.0
«Ушёл не туда»	Неделя работы в неверную сторону	Недельные вехи с вашим выбором, «Библия проекта», запрет менять жанр и стиль без вас

12. Что нужно от вас

Вариант. Рекомендую: Б с заделом на В (Ф0–Ф5 сейчас, Ф6–Ф8 после пилота).

Отдаём gx10b под цех? Рекомендую: да; Ollama проектов Orca, VibeOS, CityMaps переводятся на общий адрес фабрики или на основной GX10. Краулер CRMDILLER остаётся (он почти не ест память).

Лимит облачной модели (Claude) на фабрику в день. Скажите, сколько готовы тратить или какую долю подписки отдать; при упоре фабрика работает только локально.

Пилот. Рекомендую: простая 2D-игра в браузере (быстро видно результат на телефоне). Альтернатива — продолжить Apolla.

Куда слать уведомления. Рекомендую: ntfy (уже работает: ntfy-crm.24oros.ru) + почта для утренней сводки.

Диск gx10b. Можно ли перенести Qwen3-235B и Qwen3.8-Flash-Next (186 ГБ) на архивный диск основного GX10? Рекомендую: да, «мудрецу» достаточно одной.

Сессия Apolla. Разрешаете перевести её очередь кода с qwen3.8:27b на быструю MoE-модель? Это ~4× скорости уже на этой неделе.

Достаточно ответить «как рекомендуешь» — тогда начинаю с Ф0.

13. Словарь

Слово	Что значит
Модель (LLM)	«Мозг» нейросети: файл на 5–100 ГБ, который по тексту пишет продолжение.
Агент	Программа вокруг модели, которая сама читает файлы, пишет код, запускает команды и исправляет ошибки, пока не выполнит задачу.
Токен	Кусочек текста, 3–4 символа. Скорость модели меряют в токенах в секунду (ток/с).
MoE, «смесь экспертов»	Большая модель, у которой на каждое слово работает только небольшая часть. Поэтому быстрая на нашем железе.
vLLM, Ollama	Программы, которые держат модель в памяти и отвечают на запросы. vLLM лучше обслуживает много агентов сразу.
Шлюз (LiteLLM)	Единый адрес для всех моделей: программа просит «fab-coder», шлюз решает, куда отправить.
Песочница, верстак	Отдельный одноразовый контейнер, где агент работает и ничего не может испортить снаружи.
Запрос на слияние (PR)	Предложение изменений в код, которое сначала проверяют, а потом принимают.
CI, ОТК	Автоматическая сборка и проверка каждого изменения.
Робот-игрок	Скрипт, который сам открывает игру и нажимает кнопки, а мы смотрим, не сломалось ли.
SWE-bench	Экзамен для ИИ-программистов: доля реальных задач из открытых проектов, которые модель решила.
Ассет	Любой «не-код» игры: картинка, 3D-модель, звук, музыка, шрифт.
GDD, «Библия проекта»	Документ, где описано, какая игра должна получиться: цель, правила, стиль, уровни.

14. Источники

Свои данные: живой осмотр GX10 и gx10b 14.10.2026 (память, контейнеры, модели, журналы ~/ai/CHANGELOG.md, отчёт очереди ~/apolla-queues/code/report.md), прошлые отчёты в ~/asusgx10server/ (стек разработки 08.09, модели 21.09, «одна модель» 22.09).